Day 2: 启程与AI全景展望 上午 (3 小时): 开营与核心课程：智能计算导论 开营仪式: USM国际办公室与计算机科学学院负责人致欢迎辞。 主题讲座 1: 《Overview of AI at USM: From Intelligent Computing to Real-World Impact》 (由USM计算机科学学院教授主讲) 内容: 系统介绍USM在人工智能领域，特别是智能计算（Intelligent Computing） 学科方向上的研究布局、核心课程与代表性成果，为学生建立整体认知框架。 下午 (3 小时): 专题研讨：AI的数学基石 课程: 《Mathematical Foundations for Modern AI》 内容: 由USM数学学院教授讲授支撑AI发展的关键数学工具，如最优化理论、概率图模型、信息论等，并结合实例说明它们如何影响算法性能。包含互动答疑与讨论。 Day 3: 核心技术一：机器学习与神经网络 上午 (3 小时): 核心讲座：深度学习的进阶 课程: 《Advanced Topics in Deep Learning: CNNs, RNNs, and Beyond》 内容: 深入讲解卷积神经网络、循环神经网络的进阶架构与变体，探讨其在图像、语音和时序数据处理中的最新应用技巧。 下午 (3 小时): 实践工作坊：用PyTorch/TensorFlow构建模型 活动: 《Hands-on: Building and Tuning Your First Deep Learning Model》 地点: USM计算机科学学院专业实验室。 任务: 在助教指导下，使用主流框架搭建、训练并调优一个图像分类或文本生成模型，体验从数据预处理到模型评估的完整流程。 Day 4: 核心技术二：生成式AI与大语言模型 上午 (3 小时): 前沿讲座：探索生成式AI 课程: 《Generative AI: Principles, Architectures, and Applications》 内容: 系统讲解生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）及Transformer架构，重点剖析大语言模型（如GPT系列）的工作原理与能力边界。 下午 (3 小时): 专题研讨：提示工程与模型微调 课程: 《Prompt Engineering and Fine-Tuning for Specific Domains》 内容: 探讨如何高效地与LLMs交互（提示工程），以及如何利用领域数据对开源基座模型进行微调，使其在特定任务上表现更优。包含案例分析与小组讨论。 Day 5: 垂直应用一：AI + 视觉与多媒体 上午 (3 小时): 应用讲座：计算机视觉前沿 课程: 《Computer Vision: From Image Recognition to Video Understanding》 内容: 结合USM机电工程学院在机器视觉方面的研究，探讨目标检测、图像分割、姿态估计等领域的最新进展，以及其在自动驾驶、安防监控中的应用。 下午 (3 小时): 跨学科讲座：AI驱动的新媒体设计 课程: 《AI in New Media Design and Technology》 (参考USM艺术学院课程[citation:USM]) 内容: 讲解AI如何赋能创意产业，包括使用AI工具进行图像生成、视频编辑、交互式艺术装置设计，并讨论人机协同创作的未来。 Day 6: 垂直应用二：AI for Science 上午 (3 小时): 前沿讲座：AI在生物医学中的应用 课程: 《AI for Science: Transforming Biomedical Research and Healthcare》 内容: 结合USM健康科学学院和医学背景，深入讲解机器学习在医学影像分析（如CT、MRI智能诊断）、药物发现、基因组学数据分析中的前沿应用案例。 下午 (3 小时): 专题研讨：AI赋能工程与材料科学 课程: 《AI Accelerating Engineering and Materials Discovery》 内容: 由USM工程或材料学院教授分享，探讨如何利用AI模拟材料性质、优化工程设计流程、预测系统故障等，展现AI作为科研加速器的巨大潜力。 Day 7: 责任与未来：AI治理与创新实践 上午 (3 小时): 核心讲座：可信赖的AI：伦理、安全与治理 课程: 《Responsible AI: Ethics, Fairness, and Governance Frameworks》 内容: 随着AI能力增强，其风险也日益凸显。本课程将探讨AI的偏见、隐私泄露、责任归属等伦理问题，并介绍全球主要的AI治理原则与风险管理框架（如EU AI Act, NIST）。 下午 (3 小时): 创新工作坊：定义你的AI项目 活动: 《Design Thinking for AI Innovation》 形式: 引导式工作坊。学生分组，结合前5天所学，运用设计思维方法，识别一个现实问题，并构思一个可行的AI驱动解决方案。产出项目概念简报。 Day 8: 成果展示与结业 上午 (3.5 小时): 项目路演与专家点评 活动: UESTC各小组进行全英文项目路演（每组15分钟展示+5分钟问答），展示其AI解决方案的创意、技术路线和潜在价值。 评审: 由USM计算机科学学院及相关领域教授组成评审团，进行专业点评与反馈。 下午 (2 小时): 总结与闭营仪式 学术总结: 双方教师代表对一周的课程学习和项目成果进行总结。师生共同交流，为本次充实的学术之旅画上圆满句号。 Day 9：企业参访——走进槟城AI产业生态 上午 (3 小时): 参访Syntiant槟城研发与制造基地 背景: Syntiant是终端AI解决方案的领先企业，2026年1月在槟城启用新的制造与研发园区，面积约22万平方英尺，年产能力达16亿颗芯片。 活动: 参观MEMS麦克风生产线、神经决策处理器（NDP）测试与组装设施，了解终端AI芯片的设计与制造流程。 交流: 与企业工程师座谈，探讨低功耗AI芯片在可穿戴设备、智能家居、工业物联网中的应用。 下午 (3 小时): 参访槟城技术发展中心（PSDC） 背景: PSDC是槟城产业人才培养的重要机构，近期推出人工智能制造计划（AIMP）和工业人工智能沙盒（AI Sandbox）。 Day 10：马来西亚文化体验（峇迪蜡染，娘惹文化传统手工艺等） |
